Digitalisierung und Datenbewirtschaftung werden zunehmend zu bestimmenden Faktoren der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen in der Nutzung und insbesondere beim Teilen von Daten deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurückbleiben und die sich bietenden geschäftlichen Potenziale nicht ausnutzen.
Hemmnisse beim Data Sharing: Empirie und Handlungsempfehlungen
Institut der deutschen Wirtschaft (IW)
Digitalisierung und Datenbewirtschaftung werden zunehmend zu bestimmenden Faktoren der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen in der Nutzung und insbesondere beim Teilen von Daten deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurückbleiben und die sich bietenden geschäftlichen Potenziale nicht ausnutzen.
Dies liegt auch an Hemmnissen. Die bisherige Literatur zu den relevanten Hemmfaktoren ist jedoch überschaubar. Um diese Lücke zu schließen, werden Daten einer Unternehmensbefragung bezüglich verschiedener Hemmnisse analysiert. Insbesondere rechtliche Hemmnisse werden von einer überwiegenden Mehrheit von Unternehmen als relevant eingestuft, was auf einen steigenden Bedarf an datenbezogener rechtlicher Expertise bei den Unternehmen hinweist. Es zeigt sich, dass vor allem solche Firmen, die zur Datenbewirtschaftung eher fähig sind, signifikant häufiger rechtliche, aber auch andere Hemmnisse, sehen. Hier sollte die höhere Sensibilität dieser Unternehmen für die besonderen Hürden beim Bewirtschaften von Daten im Allgemeinen und mit Bezug auf das Teilen von Daten im Besonderen Signal für den wirtschaftspolitischen Entscheidungsträger zur Intervention sein.
Hemmnisse beim Data Sharing: Empirie und Handlungsempfehlungen
Institut der deutschen Wirtschaft (IW)
Anreizsysteme und Ökonomie des Data Sharing
Daten sind die grundlegende Informationsquelle, die es Organisationen ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen auf den Weg zu bringen.
IW
Aufbau von Datenkompetenz in Unternehmen
Damit Unternehmen ihre Daten effizient speichern, verarbeiten und nutzen können, benötigen sie Personal mit entsprechenden Datenkompetenzen. Um das zu erreichen, verfolgen deutsche Industrieunternehmen unterschiedliche Wege.
IW