1. Home
  2. Studien
  3. Data Governance as the Enabler of the Data Economy
Barbara Engels in Intereconomics Externe Veröffentlichung 31. Juli 2019 Data Governance as the Enabler of the Data Economy

In the era of digitalisation, data has emerged as a highly valuable business resource. However, it is rarely treated as consistently and transparently as other business assets.

Datei herunterladen
Externe Veröffentlichung
Data Governance as the Enabler of the Data Economy
Barbara Engels in Intereconomics Externe Veröffentlichung 31. Juli 2019

Data Governance as the Enabler of the Data Economy

Institut der deutschen Wirtschaft (IW) Institut der deutschen Wirtschaft (IW)

In the era of digitalisation, data has emerged as a highly valuable business resource. However, it is rarely treated as consistently and transparently as other business assets.

This restricts the access to data assets that stakeholders need to maximise their business value. Despite the growing need for a comprehensive view of data, data governance is still a black box for many organisations. The companies engaging in data governance or in related areas mostly refrain from calling it ‘data governance’ or from attaching a strategic perspective to it. Yet a clear awareness of what data governance is and how it materialises is essential for the respective organisation in order to become more data-driven and hence be able to exploit the potential of the data economy.

Datei herunterladen
Externe Veröffentlichung
Data Governance as the Enabler of the Data Economy
Barbara Engels in Intereconomics Externe Veröffentlichung 31. Juli 2019

Barbara Engels in Intereconomics

Institut der deutschen Wirtschaft (IW) Institut der deutschen Wirtschaft (IW)

Mehr zum Thema

Artikel lesen
Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster?
Jan Büchel / Roschan Monsef IW-Trends Nr. 2 10. Mai 2024

Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster?

Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits vielfältig von Unternehmen und in der Gesellschaft eingesetzt. Auswirkungen auf die Arbeitswelt werden dabei kontrovers diskutiert: Auf der einen Seite stehen mögliche Produktivitätszuwächse durch KI-Anwendungen, auf ...

IW

Artikel lesen
Marc Scheufen IW-Trends Nr. 2 10. Mai 2024

Hemmnisse beim Data Sharing – Entwicklung und Handlungsempfehlungen

Die zunehmende Vernetzung von Produktionsprozessen und die Möglichkeiten der Analyse immer größerer Datenmengen auf Basis Künstlicher Intelligenz weisen enorme Potenziale für die deutsche Wirtschaft auf.

IW

Mehr zum Thema

Inhaltselement mit der ID 8880