Generative KI: Ein Wachstumstrend

Wachstumstrend setzt sich fort

Im Jahr 2024 schrieben Unternehmen insgesamt etwa 18.000 Stellenanzeigen zu generativer KI aus und damit nahezu dreimal so viele wie 2023 (Abbildung). In Bezug auf alle Stellenanzeigen in Deutschland ist der Anteil mit 0,18 Prozent aber nach wie vor vergleichsweise gering. Interessanterweise ist der Anteil in US-amerikanischen Stellenanzeigen mit 0,22 Prozent ähnlich hoch und es lässt sich auch in den USA eine vergleichbare Wachstumsrate zwischen 2023 und 2024 feststellen (Maslej et al., 2025, 225 ff.). Generell ist es möglich, dass Unternehmen den Umgang mit generativen KI-Anwendungen als derart elementar ansehen könnten, dass sie diesen nicht als Anforderung in ihre Stellenanzeigen schreiben, ähnlich wie bei dem Bedienen von Internetsuchmaschinen. Das ist gerade deshalb wahrscheinlich, da viele Anwendungen wie ChatGPT leicht zugänglich und einfach zu bedienen sind. Bei komplexeren generativen KI-Anwendungen oder der eigenen Entwicklung solcher Lösungen sieht dies jedoch anders aus. Deshalb ist die Anzahl an Stellen als untere Grenze zu interpretieren und insbesondere der zeitliche Vergleich interessant. Hier zeigt sich, dass die Anzahl an Stellen zu generativer KI kontinuierlich ansteigt.

Ähnlich wie im Jahr 2023 sind KI-Anwendungen, die Texte generieren, auch im Jahr 2024 weiterhin am relevantesten: In zwei Drittel der Stellenanzeigen werden Erfahrungen mit derartigen Programmen gefordert oder Bewerber sollen ähnliche Anwendungen selbst entwickeln. Tools, die Programmiercodes (7 Prozent) oder Bilder (6 Prozent) generieren, sind dagegen weniger relevant. Zudem kann es vorkommen, dass einzelne Stellen mehreren Einsatzbereichen zugeordnet werden, wenn beispielsweise ausschreibende Unternehmen gleichzeitig Anwenderkenntnisse zu Text- und Bild-Anwendungen fordern. In den restlichen Stellenanzeigen suchen Unternehmen eher übergeordnet nach Kompetenzen zu generativer KI wie beispielsweise Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering.  

Mehr als ein Drittel aller Stellen mit Anforderungen im Umgang mit generativer KI sind in Informatikberufen ausgeschrieben. Teilweise sollen Bewerber KI-Lösungen unternehmensspezifisch (weiter-)entwickeln. Außerdem verwenden gerade Informatiker generative KI-Anwendungen als Unterstützung beim Programmieren, weil diese Tätigkeit typischerweise einen großen Anteil ihrer Arbeitszeit ausmacht.

Zwei Drittel der Stellenanzeigen, die Kompetenzen in generativer KI voraussetzen, sind in Berufen außerhalb der Informatik ausgeschrieben. Dazu gehören insbesondere Berufe in der Unternehmensorganisation (14 Prozent), Werbung und Marketing (8 Prozent), Hochschullehre und technische Forschung (jeweils 4 Prozent). Bei Bedarfen aus dem Bereich der Unternehmenssteuerung liegt die Vermutung nahe, dass diese Unternehmen bereits erfolgreich generative KI in ihren Prozessen implementieren. Zudem zeigt sich mit Werbung und Marketing ein bedeutender Anwendungsbereich von generativer KI in Deutschland. Mit 16 Prozent der ausgeschriebenen Stellen zu generativer KI können außerdem viele Stellen keinem Beruf zugeordnet werden, da es sich größtenteils um Praktikanten- oder Werkstudentenstellen handelt. Ein möglicher Grund dafür könnte sein, dass sich viele Unternehmen noch in der Frühphase der generativen KI-Nutzung befinden und daher eher befristete Stellen ausschreiben. Sie könnten testen, inwiefern generative KI für das eigene Geschäftsmodell vorteilhaft sein kann, da Praktikumsstellen nicht kostenintensiv und zeitlich begrenzt sind.      

Bedachter Umgang wichtig

Positiv ist, dass immer mehr Unternehmen in Deutschland Kompetenzen im Umgang mit generativer KI aufbauen möchten. Das ist notwendig, denn nicht zuletzt die KI-Verordnung gibt seit Februar 2025 vor, dass Unternehmen für ausreichende Kompetenzen bei Beschäftigten sorgen müssen, die KI-Anwendungen nutzen (Amtsblatt der Europäischen Union, 2024). Unklar bleibt jedoch bislang, mit welchen Konsequenzen Unternehmen zu rechnen haben, sollten sie die Vorgaben nicht erfüllen. Ein bedachter Umgang mit generativen KI-Anwendungen ist dabei wichtig, da sonst insbesondere rechtliche Risiken vernachlässigt werden könnten (Büchel/Engler, 2024, 12 f.). So kann für KI-nutzende Beschäftigte beispielsweise unklar sein, ob Inhalte urheberrechtlich genutzt und in generative KI-Anwendungen eingegeben werden dürfen. Zudem entledigen sich Beschäftigte keiner Haftungsfolgen, wenn Fehlinformationen zwar durch generative KI erzeugt, aber durch sie weitergegeben wurden. Generell sollten Beschäftigte sensible Unternehmensdaten nicht bedenkenlos in generative KI-Anwendungen eingeben. Dies betrifft gerade personenbezogene Daten oder KI-Anwendungen mit offenem Charakter, die Daten als weitere Trainingsdaten verwenden könnten.

Fazit

Insgesamt ist es wichtig, Beschäftigte für einen sorgsamen Umgang mit generativen KI-Anwendungen zu sensibilisieren. Unternehmen sollten dabei individuell abwägen, ob dies über umfassende Weiterbildungen oder informelle Austauschformate gelingen kann. Dies hängt auch maßgeblich von der Intensität der KI-Nutzung in den Unternehmen ab und welche Daten betroffen sind. Unternehmen sollten daher zunächst evaluieren, wie generative KI ihr Geschäftsmodell am besten ergänzen kann. Positiv ist, dass viele Unternehmen in Deutschland bereits die Potenziale von generativer KI ausschöpfen. Daran gilt es anzuknüpfen und KI noch breiter in die Unternehmensprozesse zu integrieren. Dafür wäre es wünschenswert, wenn der aktuell noch geringe Anteil der Stellen zu generativer KI zukünftig ansteigt und der Wachstumstrend anhält. Gerade angesichts der derzeitigen konjunkturellen Lage und des zunehmenden Fachkräfteengpasses kann sich eine stärkere KI-Nutzung als entscheidender Wettbewerbsvorteil für die deutsche Wirtschaft erweisen.