Welche Fragen lassen sich mit Big Data beantworten? Welche Herausforderungen gibt es? Warum ist die Arbeit mit solchen Daten lohnenswert und was gibt es zu beachten? Diese und weitere Fragen werden in einem Workshop mit Experten beantwortet.
Big-Data-Analysen in Wissenschaft und Praxis
Institut der deutschen Wirtschaft (IW)
Welche Fragen lassen sich mit Big Data beantworten? Welche Herausforderungen gibt es? Warum ist die Arbeit mit solchen Daten lohnenswert und was gibt es zu beachten? Diese und weitere Fragen werden in einem Workshop mit Experten beantwortet.
In der digital vernetzten Welt entstehen minütlich große Mengen an Daten. Dazu zählen Datenspuren, die jeder Einzelne beim Besuch von Internetseiten hinterlässt, aber auch Maschinendaten in Unternehmen und Unternehmensnetzwerken sowie Daten der öffentlichen Verwaltung. Diese meist unstrukturierten, riesigen Datensätze, Big Data genannt, lassen sich auswerten, um verschiedenste Fragen zu beantworten.
Um die Relevanz solcher Datenquellen für die wissenschaftliche Forschung zu bewerten, werden drei Ökonomen zu diesem Thema sprechen. Neben einem einführenden Vortrag zu möglichen Datenquellen werden zwei Forscher, die bereits mit solchen Daten gearbeitet haben, ihre Arbeit vorstellen. Dabei geht es insbesondere um das Spektrum der Möglichkeiten, die solche Daten für die Forschung bieten, aber auch um die Grenzen, die es gibt. Dass Big Data auch für Unternehmen ein großes Potenzial darstellt, wird von einem Unternehmensvertreter aus der Maschinenbauindustrie in einem weiteren Vortrag belegt. Ziel der Veranstaltung ist es, einen ersten Eindruck der Möglichkeiten und Grenzen von Big Data aus wissenschaftlicher wie aus praktischer Perspektive zu gewinnen.
Workshop: Big-Data-Analysen in Wissenschaft und Praxis
Programm
Barbara Engels, IW Köln: Big Data für ökonomische Analysen
Präsentationen
Präsentationen
Dr. Torsten Schmidt, RWI Essen: Konsumprognosen mit Google Trends – ein erster Erfahrungsbericht
Präsentationen
Annette Meinusch, Justus-Liebig-Universität Gießen: Quantitative Easing and Tapering Uncertainty: Evidence from Twitter
Präsentationen
Präsentationen
Thilo Steckel, CLAAS E-Systems: Praxisorientierte Anwendung von Big-Data-Technologien beim Einsatz mobiler Arbeitsmaschinen
Deindustrialisierung: Aktuelle Entwicklungen von Direktinvestitionen
Obwohl sich die Situation bei den Energiekosten nach den Turbulenzen der letzten Jahre wieder etwas entspannt hat, sehen wir weiterhin hohe (Netto-)Abflüsse von Direktinvestitionen aus Deutschland. Das deutet darauf hin, dass die Perspektiven am Standort ...
IW
Konjunktur- und Struktureffekte von Energiekrisen
Die aktuelle wirtschaftliche Lage weist Parallelen zur Situation vor 50 Jahren auf. Auch Mitte der 1970er Jahre stand die deutsche Wirtschaft aufgrund eines Energiepreisschocks vor großen Herausforderungen.
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